工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委等8部門前不久聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，加快推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的融合應(yīng)用，打造新質(zhì)生產(chǎn)力，全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化。傳統(tǒng)制造業(yè)作為我國制造業(yè)的主體，是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的基底。推進(jìn)這一領(lǐng)域的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，是我國從制造大國邁向“智造”強國的必由之路。

“十四五”以來，傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型取得突破性進(jìn)展，在產(chǎn)業(yè)集群、管理變革、技術(shù)創(chuàng)新和品牌建設(shè)上實現(xiàn)全面進(jìn)步。數(shù)據(jù)顯示，我國已建成3萬余家基礎(chǔ)級智能工廠、1200余家先進(jìn)級智能工廠、230余家卓越級智能工廠，在鋼鐵冶金、裝備制造、消費品等傳統(tǒng)制造領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批智能制造標(biāo)桿企業(yè)。截至2025年9月份，代表全球智能制造最高水平的“燈塔工廠”評定出201家，我國以85家的數(shù)量居首位，顯示了近年來我國制造業(yè)在智能化與數(shù)字化領(lǐng)域的高速發(fā)展。

也要看到，傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一項持久的系統(tǒng)工程，當(dāng)前仍面臨不少挑戰(zhàn)。在基礎(chǔ)設(shè)施層面，高端芯片、智能裝備、工業(yè)軟件等核心技術(shù)以歐美為主導(dǎo)，比較依賴進(jìn)口，用于支撐人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)、算法、算力不足。在企業(yè)應(yīng)用層面，很多傳統(tǒng)企業(yè)雖然聚焦先進(jìn)技術(shù)，但缺乏智能制造的整體觀念，未能實質(zhì)性解決“數(shù)據(jù)孤島”問題，導(dǎo)致技術(shù)與運營融合存在困難，精益管理基礎(chǔ)較為薄弱。在產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面，企業(yè)間智能制造水平差異較大，中小企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型能力有待加強，部分企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型存在不愿轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)現(xiàn)象，智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未形成，缺乏可以駕馭智能技術(shù)、賦能組織變革的復(fù)合型人才。

不同于新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型并非“從0到1”，而是“從有到優(yōu)”的存量改造。進(jìn)一步加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型，扭轉(zhuǎn)部分企業(yè)不愿轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)的局面，需在產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建、企業(yè)深度融合、技術(shù)創(chuàng)新突破等方面施策。

構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。分產(chǎn)業(yè)、分等級、分階段推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建“先進(jìn)企業(yè)聚力創(chuàng)新、中小企業(yè)生態(tài)共享”的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同格局。支持先進(jìn)企業(yè)加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能體工廠、工業(yè)大模型等系統(tǒng)建設(shè)，打造具有行業(yè)引領(lǐng)力的標(biāo)桿范式，帶動上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。推動中小企業(yè)開展技術(shù)對標(biāo)與制造思維革新，增強轉(zhuǎn)型主動性，通過分級分類布局解決“不愿轉(zhuǎn)”問題，以政策支持與創(chuàng)新金融雙輪驅(qū)動破解“不敢轉(zhuǎn)”難題，依托示范引領(lǐng)與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)突破“不會轉(zhuǎn)”困境，構(gòu)筑多梯度企業(yè)共融共生的智能產(chǎn)業(yè)集群。

深化融合應(yīng)用。堅持系統(tǒng)觀念，推進(jìn)技術(shù)、管理與戰(zhàn)略多層面的深度融合。強化全流程技術(shù)集成，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為平臺解決“數(shù)據(jù)孤島”困境，構(gòu)建生產(chǎn)全流程、管理全層次、產(chǎn)品全生命周期的智能制造體系。促進(jìn)技術(shù)與管理深度融合，將數(shù)據(jù)智能、先進(jìn)制造與精益管理融入制造運營決策全過程，對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式、管理模式和商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新重塑。加強智能化與綠色化戰(zhàn)略協(xié)同，以數(shù)智化賦能綠色制造、服務(wù)型制造和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同制造。

增強原始創(chuàng)新。加強基礎(chǔ)研究，集中攻關(guān)高端芯片、智能裝備、工業(yè)軟件等關(guān)鍵領(lǐng)域的“卡脖子”難題，構(gòu)建自主知識產(chǎn)權(quán)體系。培育全棧式智能制造服務(wù)商，提升從智能裝備、應(yīng)用架構(gòu)到整體解決方案的系統(tǒng)化服務(wù)能力，打造能夠引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革、與制造業(yè)企業(yè)共創(chuàng)價值的智能化共生伙伴。深化創(chuàng)新人才培養(yǎng)機制，圍繞制造業(yè)數(shù)智化痛點，推進(jìn)教育科技人才一體化布局，優(yōu)化高校學(xué)科結(jié)構(gòu)，強化產(chǎn)學(xué)研融合，培養(yǎng)能夠貫通工程技術(shù)、數(shù)據(jù)智能與管理科學(xué)，具備創(chuàng)新實踐能力的復(fù)合型高端人才。

來源：經(jīng)濟(jì)日報

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