啤酒來源于麥芽的糖化。在傳統(tǒng)的釀造車間里，麥芽需要經(jīng)歷多級(jí)升溫度并持續(xù)煮沸，往往會(huì)消耗掉大量的蒸汽能源；此外，煮沸麥汁往往需要快速冷卻，制冷系統(tǒng)的用電量也會(huì)很高；此外，清洗殺菌也帶來隱形能耗，每個(gè)發(fā)酵罐、管道、灌裝設(shè)備都需要用熱水反復(fù)清洗，蒸汽與水資源用量巨大。因此，實(shí)現(xiàn)啤酒廠的能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。

對(duì)此，物通博聯(lián)提供基于能耗數(shù)采網(wǎng)關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。通過部署能耗數(shù)采網(wǎng)關(guān)接入智能電表、水表、蒸汽表等設(shè)備以及控制器PLC，能夠?qū)崟r(shí)采集制冷設(shè)備、鍋爐設(shè)備、清洗設(shè)備等運(yùn)行狀態(tài)與能耗數(shù)據(jù)，并通過5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等方式對(duì)接到云平臺(tái)或上位機(jī)中，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備與能源的集中管理控制，優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行策略，不斷提高能源利用效率。

實(shí)現(xiàn)功能

1、全維度能耗實(shí)時(shí)監(jiān)控

通過網(wǎng)關(guān)接入電表、水表、蒸汽表及PLC，實(shí)時(shí)采集鍋爐、制冷、清洗等設(shè)備的運(yùn)行與能耗數(shù)據(jù)，以可視化圖表呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)能源流向透明化，為管理決策提供直觀依據(jù)。

2、智能能耗分析

對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析：按時(shí)間生成能耗趨勢(shì)報(bào)表，按設(shè)備/工序/車間開展對(duì)比分析，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型，精準(zhǔn)定位高能耗環(huán)節(jié)，挖掘節(jié)能潛力。

3、異常能耗告警與預(yù)警

預(yù)設(shè)能耗閾值及異常規(guī)則，設(shè)備能耗超閾值或運(yùn)行異常時(shí)，通過短信、微信、郵件等多渠道實(shí)時(shí)告警；基于趨勢(shì)分析預(yù)判高能耗風(fēng)險(xiǎn)，助力快速排查問題，減少能源浪費(fèi)。

4、能耗報(bào)表自動(dòng)管理

按預(yù)設(shè)模板自動(dòng)生成多類型報(bào)表，包含數(shù)據(jù)、趨勢(shì)分析及異常說明，支持在線查看、下載導(dǎo)出，具備數(shù)據(jù)追溯性，簡化能源核算流程，提升管理效率與準(zhǔn)確性。

5、遠(yuǎn)程控制與策略優(yōu)化

支持遠(yuǎn)程調(diào)整設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，結(jié)合智能算法優(yōu)化運(yùn)行策略（如按需調(diào)配蒸汽、動(dòng)態(tài)調(diào)整清洗參數(shù)），實(shí)現(xiàn)能源精細(xì)化調(diào)度。

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